HBM，即高带宽内存，是一种与数据一起使用的产品。它的专长是大带宽，这对计算特别的重要。您可能还记得曾经尝试在游戏显卡 Vega 中使用 HBM 内存，尽管它最终被认为过于昂贵，并且不一定足以与 GDDR5/6 相比发挥作用。

  那么，如果 HBM 内存甚至不用于游戏显卡，它与 PC 制造商有啥关系呢？

  “很重要的原因是这里有很多投资。这种投资会影响供需平衡。从本质上讲，主要产能已经大规模地转向 HBM，以至于它将对美光等内存供应商的别的产品产生一定的影响，包括 DRAM 和 NAND。”

  这种情况在过去10 个月中已发生，也就导致了存储价格在低迷了这么长时间后上涨。

  “任何谈论人工智能的人，任何做人工智能的人，内存都会成为它的核心，而不是人工智能的附属品。没有大带宽和大容量的内存，就没有人工智能。

  美光表示，对为AI提供动力的内存的高需求将影响更广泛的供应链，包括制造重点和产能的使用方式。

  但是人工智能也可能增加PC对内存的需求，因为AIPC 需要比大多数 PC 更高的内存要求。例如，Microsoft现在不会为 Copilot+认证8GB 笔记本电脑。同样，美光表示，其LPCAMM2内存模块已准备好在桌面上实现AI，到目前为止，其容量仅为32/64 GB。

  虽然我们还没有在任何 PC 上看到 AI 的必备功能，但制造商非常热衷于在他们的产品上打上这两个字母的标签贴纸。虽然你可能对AI不感兴趣，但你的想法也可能无关紧要。

  人工智能对于内存的需求肯定会继续飙升。大多数 PC 制造商都在寻找方法来对抗低迷，并在经历了几年的糟糕销售之后重新点燃市场行情，人工智能被广泛认为是实现这一目标的最佳方式。

  原文标题：美光表示，人工智能影响PC内存的供需平衡，但让内存再次变得性感

  文章出处：【微信号：数字芯片实验室，微信公众号：数字芯片实验室】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

  究竟是啥关系? 嵌入式系统是一种特殊的系统，它通常被嵌入到别的设备或机器中，以实现特定功能。嵌入式系统有很强的适应性和灵活性，可以依据用户需求进行定制化设计。它广泛应用于各种

  在能源科学研究中的挑战和机遇。这些挑战包括数据质量、算法优化、隐私保护等方面，而机遇则体现在技术创新、产业升级

  周末收到一本新书，特别高兴，也很谢谢平台提供阅读机会。 这是一本挺好的书，包装精美，内容详实，干活满满。 《AI for Science：

  图像处理领域的应用前景十分广阔，这主要得益于其开源性、灵活性和低功耗等特点。以下是对RISC-V在

  图像处理应用前景的详细分析： 一、RISC-V的基本特点 RISC-V

  驱动科学创新》 这本书便将为读者徐徐展开AI for Science的美丽图景，与大家一起去了解：

  产业博览会将在深圳国际会展中心（宝安）举办。大会以“魅力AI·无限未来”为主题，致力于打造全球通用

  对接大会在绵阳正式召开，触景无限科技(北京)有限公司受邀参展。此次大会以“

  领域的应用十分普遍，大多数表现在以下几个方面： 一、深度学习加速 训练和推理过程加速：FPGA可拿来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性

  等前沿技术的基础设施，其性能与效率的提升成为了行业关注的焦点。面对日益复杂和庞大的工作负载，尤其是虚拟化多租户、高性能计算（HPC）及

  发展 /

  与存储解决方案领先供应商 Micron Technology, Inc.（

  发展 /

  成为国家新型基本的建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下，众多名企也纷纷在嵌入式

  艾为车规氛围灯驱动芯片AW23003QNR-Q1解析 已过AEC-Q100认证

  【RA-Eco-RA4E2-64PIN-V1.0开发板试用】+小白折腾瑞萨RA系列全过程02

  【RA-Eco-RA4E2-64PIN-V1.0开发板试用】按键点灯：使用轮询方式和中断方式实现

  【RA-Eco-RA4E2-64PIN-V1.0开发板试用】4、Amazon FreeRTOS初探，第一个程序